Danh sách bài viết lọc (5)
Trang 1/1
AI's Asumption: Vì sao thiết kế rất ổn nhưng lại fail khi làm thực tế?
AI luôn có xu hướng vẽ ra con đường êm đẹp nhất (Happy Path) và ngầm giả định một môi trường lý tưởng. Bóc tách giả định ngầm thông qua phương pháp I/O Flow và tư duy phản biện (Critical Thinking) là cách hiệu quả nhất để ngăn chặn rủi ro khi đưa phần mềm vào vận hành thực tế.
Vibe coding và Tính bất biến của hệ thống
AI có thể tạo giao diện mượt và sinh mã nguồn nhanh chóng, nhưng thường thiếu ý thức về các ràng buộc sống còn của hệ thống. Hiểu và kiểm chứng Tính bất biến (System Invariants) là chốt chặn giúp bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu khi đưa phần mềm vào vận hành thực tế.
Bạn có đang dùng AI đúng cách?
Việc dùng ùng AI trong phân tích giúp giải quyết công việc nhanh hơn, nhưng năng lực tư duy và phân tích thực tế lại có dấu hiệu đi ngang, thậm chí thụt lùi.
Đưa AI vào dự án thực tế: Làm sao để không tự làm khó mình và team?
Sử dụng AI một mình thì rất đơn giản, nhưng vào dự án thực tế với nhiều người cùng làm thì sẽ xảy ra nhiều vấn đề hơn bạn tưởng.
Vibe Coding và khoảng cách để đưa sản phẩm vào thực tế
Chỉ cần mở IDE và gõ prompt là có app chạy được sau vài chục phút. Nhưng từ một sản phẩm demo cá nhân đến hệ thống Production vận hành thực tế cho doanh nghiệp là một khoảng cách rất xa.