Nhật Ký Kiến Trúc & Phân Tích Kỹ Thuật
Tất cả bài viết
Trang 1/7
Lợi và hại khi vibe coding cùng AI
Vibe coding giúp bạn dựng bản MVP để test thị trường với tốc độ rất nhanh. Nhưng nếu không nhìn nhận kỹ các rủi ro về bảo mật, nghẽn tài nguyên và nợ kỹ thuật để chủ động chuẩn hóa đúng thời điểm, sản phẩm sẽ rất khó sống sót khi đưa vào vận hành thực tế.
Học nhanh gấp 10 lần với AI?
Một năm tự học AI của mình
AI's Asumption: Vì sao thiết kế rất ổn nhưng lại fail khi làm thực tế?
AI luôn có xu hướng vẽ ra con đường êm đẹp nhất (Happy Path) và ngầm giả định một môi trường lý tưởng. Bóc tách giả định ngầm thông qua phương pháp I/O Flow và tư duy phản biện (Critical Thinking) là cách hiệu quả nhất để ngăn chặn rủi ro khi đưa phần mềm vào vận hành thực tế.
Vibe coding và Tính bất biến của hệ thống
AI có thể tạo giao diện mượt và sinh mã nguồn nhanh chóng, nhưng thường thiếu ý thức về các ràng buộc sống còn của hệ thống. Hiểu và kiểm chứng Tính bất biến (System Invariants) là chốt chặn giúp bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu khi đưa phần mềm vào vận hành thực tế.
Bạn có đang dùng AI đúng cách?
Việc dùng ùng AI trong phân tích giúp giải quyết công việc nhanh hơn, nhưng năng lực tư duy và phân tích thực tế lại có dấu hiệu đi ngang, thậm chí thụt lùi.
Đưa AI vào dự án thực tế: Làm sao để không tự làm khó mình và team?
Sử dụng AI một mình thì rất đơn giản, nhưng vào dự án thực tế với nhiều người cùng làm thì sẽ xảy ra nhiều vấn đề hơn bạn tưởng.
Vibe Coding và khoảng cách để đưa sản phẩm vào thực tế
Chỉ cần mở IDE và gõ prompt là có app chạy được sau vài chục phút. Nhưng từ một sản phẩm demo cá nhân đến hệ thống Production vận hành thực tế cho doanh nghiệp là một khoảng cách rất xa.
"BA level-up" - Số 02: Kỹ năng Technical cho BA - hiểu về hệ thống để cộng tác hiệu quả với Team Dev
Kỹ năng technical khiến nhiều BA, nhất là dân trái ngành, thấy 'rén'. Bài này mổ xẻ những gì BA cần hiểu về hệ thống (API, Front/Back-end, Database, Microservices…) để cộng tác hiệu quả với team dev.